PyTorch 中使用 nn.Sequential 创建卷积层模型

这行代码定义了一个包含一个卷积层的神经网络模型。其中，'Conv(128, classes, 1, 1, padding=0)' 是一个自定义的卷积层，它包含 128 个输入通道、'classes' 个输出通道、1x1 的卷积核、1 个步长和 0 个填充的设置。'nn.Sequential' 是一个容器，用于按照顺序组合各种神经网络模块，这里用来将卷积层封装成一个模型。最终，'self.output_conv' 保存了这个模型，可以在进行前向计算时调用。