PyTorch 反卷积层：nn.ConvTranspose2d 解释

这行代码创建了一个反卷积层（ConvTranspose2d），将输入通道数为 128，输出通道数为 classes（分类数），卷积核大小为 2*2，步长为 2，填充为 0，输出填充为 0，带有偏差项（bias=True）。这个反卷积层用于将输入特征图的大小扩大两倍，以便进行下一步的分类操作。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/owxD 著作权归作者所有。请勿转载和采集!