泛化：机器学习模型的泛化能力详解

泛化是指将特定信息或知识应用到更广泛的情境或领域中。在机器学习领域中，泛化是指将训练模型应用到未曾见过的新数据上，以便进行预测或分类。泛化能力是衡量一个机器学习模型好坏的重要指标之一。一个好的模型应该能够在未见过的数据上表现良好，即具有较强的泛化能力。

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