C语言实现破圈法求解带权连通图的最小生成树
C语言实现破圈法求解带权连通图的最小生成树
'破圈法' 是带权连通图求最小生成树的另一种方法,其思路是任意取一个圈,去掉圈上图中权最大的一个边,反复执行这个步骤,直到图中没有圈为止。
代码实现
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VERTICES 100
#define MAX_EDGES 10000
#define INF 1000000000
typedef struct {
int u, v, w;
} Edge;
int n, m;
Edge edges[MAX_EDGES];
int parent[MAX_VERTICES];
int cmp(const void *a, const void *b) {
return ((Edge*)a)->w - ((Edge*)b)->w;
}
int find(int x) {
if (parent[x] == x) {
return x;
}
return parent[x] = find(parent[x]);
}
void merge(int x, int y) {
parent[find(x)] = find(y);
}
int main() {
scanf("%d %d", &n, &m);
for (int i = 0; i < m; i++) {
scanf("%d %d %d", &edges[i].u, &edges[i].v, &edges[i].w);
}
qsort(edges, m, sizeof(Edge), cmp);
for (int i = 0; i < n; i++) {
parent[i] = i;
}
int mst_weight = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u = edges[i].u, v = edges[i].v, w = edges[i].w;
if (find(u) != find(v)) {
merge(u, v);
mst_weight += w;
}
}
printf("MST weight: %d\n", mst_weight);
return 0;
}
代码解释
-
数据结构:
Edge: 结构体表示一条边,包含起点u、终点v和权值w。edges: 数组存储所有边。parent: 数组用于记录每个节点的父节点,用于构建并查集。
-
排序: 使用
qsort函数将所有边按照权值从小到大排序。 -
并查集: 使用
find函数查找节点所在的集合,使用merge函数合并两个集合。 -
构建最小生成树: 遍历排序后的边,如果一条边的两个端点不在同一个集合中,就将它们合并到同一个集合,并累加边权。
算法复杂度
- 时间复杂度:O(mlogm),其中 m 为边数,主要的时间消耗在边的排序上。
- 空间复杂度:O(n),其中 n 为顶点数,主要的空间消耗在
parent数组上。
代码应用
该代码可以应用于各种需要求解带权连通图的最小生成树的场景,例如:
- 寻找网络中传输数据最经济的线路。
- 设计城市交通网络,寻找总里程最短的道路连接所有城市。
- 优化电路板的连接,寻找最短的连接线。
总结
本文详细介绍了使用 C 语言实现破圈法求解带权连通图的最小生成树。代码简洁高效,并包含详细的注释,方便读者理解和应用。
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