生命科学研究入门机器学习：没有CS基础也能学？

如果您想将机器学习应用到生命科学研究中，但缺乏计算机科学基础，那么本文将为您提供入门学习路线和资源推荐。

需要学习的知识：

1. 编程基础： 了解编程语言的基本语法和数据结构，例如 Python 语言常用于机器学习，可以学习 Python 编程基础。
2. 数据结构和算法： 了解基本的数据结构和算法，例如链表、树、排序算法等，这些知识对于数据处理和算法优化有很大帮助。
3. 数据挖掘： 了解数据挖掘的基本概念和方法，例如数据清洗、数据预处理、特征选择、模型评估等。
4. 机器学习算法： 了解机器学习的基本算法，例如监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。

推荐书籍和课程：

书籍：

1. 'Python编程从入门到实践'
2. '算法导论'
3. '数据挖掘：概念与技术'
4. '机器学习'（周志华）

课程：

1. 'Python编程入门'（Coursera）
2. '数据结构与算法'（Coursera）
3. '机器学习'（Coursera）
4. '生物信息学导论'（Coursera）

这些资源将会为您提供入门的基础知识，您可以通过学习这些资源，了解机器学习在生命科学中的应用，并开始开展相关的研究工作。