卷积神经网络:15x15图像使用5x5卷积核的结果大小
每次卷积会使图像大小减小卷积核大小减1,因此对于一个15x15大小的图像,使用5x5的卷积核,进行一轮步长为1的卷积后,结果图像的大小为(15-5+1)x(15-5+1) = 11x11。
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每次卷积会使图像大小减小卷积核大小减1,因此对于一个15x15大小的图像,使用5x5的卷积核,进行一轮步长为1的卷积后,结果图像的大小为(15-5+1)x(15-5+1) = 11x11。
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