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卷积神经网络:15x15图像使用5x5卷积核的结果大小

  • 日期: 2025-03-16
  • 标签: 常规

每次卷积会使图像大小减小卷积核大小减1,因此对于一个15x15大小的图像,使用5x5的卷积核,进行一轮步长为1的卷积后,结果图像的大小为(15-5+1)x(15-5+1) = 11x11。

卷积神经网络:15x15图像使用5x5卷积核的结果大小

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