Python 图像识别：如何统计大图中包含的小图片数量

一张大图片包含由数量不通的几张小图片组成，可以覆盖组成。用 Python 的哪种模型能够识别包含每种小图片的数量？一种可能的解决方案是使用目标检测模型，例如 YOLO、Faster R-CNN 或 SSD。这些模型可以检测图像中的不同对象，并标记它们的位置和数量。在本例中，每个小图片可以被视为一个对象，因此模型可以检测并计算每种小图片的数量。然后可以使用计算机视觉库（如 OpenCV）来提取和分割每个小图片，并进行计数。