Hive 数据隔离与空间管理：数据库、资源池、存储和计算

在 Hive 中，可以通过创建多个数据库来实现数据隔离。每个数据库可以包含多个表，而每个表则可以包含多个分区。这样就可以将数据按照不同的业务或者用户进行隔离。

此外，Hive 还支持资源隔离，可以通过配置不同的资源池来限制每个用户或者每个查询所能使用的资源，例如 CPU、内存等。

关于 Hive 的空间一说，不是很清楚您具体指的是哪方面的空间。如果是指存储空间，Hive 默认使用 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）作为存储，可以通过配置 HDFS 的副本数和数据块大小等参数来控制存储空间的使用。如果是指计算空间，Hive 会将查询转换为 MapReduce 或者 Tez 任务来执行，可以通过配置集群的计算资源来控制计算空间的使用。