SQL 查询每个部门信息：部门编号、名称、位置和人数

在数据库管理中，常常需要从多个表中获取信息，例如查询每个部门的部门编号、部门名称、部门位置和部门人数。这需要使用 SQL 的联合查询，将多个表连接起来，并根据需要进行统计和分组。

示例：

假设存在以下两张表：

部门信息表（Department）：

| 部门编号 | 部门名称 | 部门位置 | |---------|----------|---------| | 001 | '研发部' | '北京' | | 002 | '销售部' | '上海' | | 003 | '人事部' | '广州' |

员工信息表（Employee）：

| 员工编号 | 员工姓名 | 部门编号 | |---------|----------|---------| | 001 | '张三' | 001 | | 002 | '李四' | 001 | | 003 | '王五' | 002 | | 004 | '赵六' | 003 | | 005 | '钱七' | 003 |

可以使用以下 SQL 语句进行联合查询：

SELECT Department.部门编号, Department.部门名称, Department.部门位置, COUNT(Employee.员工编号) AS 部门人数
FROM Department LEFT JOIN Employee
ON Department.部门编号 = Employee.部门编号
GROUP BY Department.部门编号, Department.部门名称, Department.部门位置;

解释：

使用 LEFT JOIN 连接 Department 表和 Employee 表，以保证查询结果中包含所有部门信息，即使部门中没有员工。
在 SELECT 语句中使用 COUNT(Employee.员工编号) 统计每个部门的员工人数。
使用 GROUP BY 对每个部门的部门编号、部门名称、部门位置进行分组，以便统计每个部门的员工人数。

查询结果如下：

| 部门编号 | 部门名称 | 部门位置 | 部门人数 | |---------|----------|---------|----------| | 001 | '研发部' | '北京' | 2 | | 002 | '销售部' | '上海' | 1 | | 003 | '人事部' | '广州' | 2 |

通过以上 SQL 语句，我们可以轻松地从多个表中获取每个部门的信息，并进行统计分析。

注意事项：

LEFT JOIN 操作保证了查询结果中包含所有部门信息，即使部门中没有员工。
GROUP BY 操作将相同部门的信息进行分组，并统计每个部门的员工人数。
COUNT() 函数用于统计每个部门的员工人数。

希望本文能够帮助您理解 SQL 查询中如何使用 LEFT JOIN 和 GROUP BY 进行联合查询和统计分析，并能够应用到实际工作中。