5G 参数自动优化方法及装置：基于 AI 技术提升网络性能

本发明涉及一种基于人工智能的 5G 参数自动优化方法及装置，具体是通过对 5G 网络的监测，分析和优化，实现网络性能的最大化。本发明的方法包括以下步骤：首先，采集 5G 网络中的各种参数，例如网络拓扑结构、用户数、数据传输速率、信道质量等等。其次，对采集到的数据进行分析，利用人工智能技术，包括机器学习、深度学习等方法，对网络进行建模和预测，以确定网络的瓶颈和潜在问题。然后，根据分析结果，自动调整 5G 网络的参数，包括基站功率、信道频率、数据传输速率、传输模式等等，以优化网络性能。最后，通过实时监测和反馈机制，不断优化网络参数，以实现网络性能的最大化。本发明的装置包括以下组成部分：首先，一个数据采集模块，用于采集 5G 网络中的各种参数数据。其次，一个数据分析模块，包括人工智能算法、数据建模和预测技术，用于对采集到的数据进行分析和预测。然后，一个参数调整模块，通过自动调整网络参数，以实现网络性能的最大化。最后，一个实时监测和反馈模块，用于实时监测网络性能和反馈优化结果。本发明的优点在于，通过采用人工智能技术，实现对 5G 网络自动优化，可以大大提高网络性能和用户体验，同时减少人工干预和成本。本发明可以广泛应用于各种 5G 网络场景，包括移动通信、物联网、工业互联网等等。