Azure Data Factory (ADF) 数据复制自动恢复功能设计指南

ADF（Azure Data Factory）的自动恢复功能可以通过以下步骤设计：

1. 错误检测：在数据流或活动的执行过程中，监视异常或错误情况。可以使用 ADF 的内置监视器或自定义监视器来检测错误。

2. 错误处理：当检测到错误时，根据错误类型和严重程度，采取适当的错误处理措施。例如，可以选择重新启动活动、跳过错误的数据行、记录错误信息等。

3. 重试机制：当活动失败时，启动重试机制来自动重新执行活动。可以设置重试次数和重试间隔，确保活动能够成功执行。

4. 恢复点：在活动执行过程中，定期创建恢复点。恢复点可以是活动开始时的快照，用于在发生错误时恢复到某个特定时间点。

5. 自动恢复：当发生故障或错误时，根据恢复点和错误处理策略，自动恢复到最近的可用恢复点，并从该点重新执行活动。

6. 日志记录和报警：记录所有重要的活动和恢复事件，以便进行审计和故障排除。同时，可以设置报警规则，当发生严重错误或连续多次错误时，发送通知或触发警报。

7. 监控和调优：定期监控活动的执行情况和自动恢复的性能。根据监控结果，进行调优和改进，以提高自动恢复的效率和成功率。

通过以上步骤，可以设计一个可靠的 ADF 自动恢复功能，确保数据流或活动在发生故障或错误时能够自动恢复并继续执行。