多目标进化算法 (MOEA) 框架:超越 NSGA-II
算法框架是设计多目标进化算法 (MOEA) 的关键问题。在研究和应用领域中,大多数 MOEA 与非支配排序遗传算法 II (NSGA-II) [27] 的框架几乎相同:使用基于帕累托支配的选择算子和繁殖算子进行迭代。在本节中,我们介绍了一些与 NSGA-II 不同的框架。
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算法框架是设计多目标进化算法 (MOEA) 的关键问题。在研究和应用领域中,大多数 MOEA 与非支配排序遗传算法 II (NSGA-II) [27] 的框架几乎相同:使用基于帕累托支配的选择算子和繁殖算子进行迭代。在本节中,我们介绍了一些与 NSGA-II 不同的框架。
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