Python Pandas 代码解析：读取 CSV 文件并提取特定列

Python Pandas 代码解析：读取 CSV 文件并提取特定列

xigua40 = pd.read_csv('example.csv', index_col=1, encoding='gbk')
x = xigua40[['密度', '含糖量']].values

这段代码使用了 Python 的 Pandas 库，可以实现读取 CSV 文件并提取特定列数据为 NumPy 数组的功能。

1. xigua40 = pd.read_csv('example.csv', index_col=1, encoding='gbk')

   • pd.read_csv('example.csv')：使用 Pandas 的 read_csv 函数读取名为 'example.csv' 的 CSV 文件。
   • index_col=1：指定 CSV 文件的第二列作为结果 DataFrame 的索引列。
   • encoding='gbk'：指定 CSV 文件的编码格式为 GBK。

2. xigua40[['密度', '含糖量']]

   • xigua40[['密度', '含糖量']]：使用双方括号选择 DataFrame 'xigua40' 中的 '密度' 和 '含糖量' 两列，并创建一个新的 DataFrame。

3. .values

   • .values：从选定的 DataFrame 中提取数据，并以 NumPy 数组的形式返回。最终的数组包含两列，分别对应 '密度' 和 '含糖量'。

这段代码可以帮助您从 CSV 文件中读取数据并进行数据分析。