多目标进化算法 (MOEAs) 最新进展概述

本文重点关注多目标进化算法 (MOEAs) 的最新发展。我们主要关注连续多目标优化问题 (MOPs)，而组合多目标优化问题的研究则在[19]中进行了探讨。本文的剩余部分安排如下。第二节总结了通用 MOEA 设计的进展。该节涵盖了算法框架、选择策略和后代繁殖操作。在第三节中，我们概述了一些复杂问题的 MOEA，例如约束 MOPs，多峰问题，多目标问题，昂贵 MOPs，以及动态和有噪声的 MOPs。第四节调查了基准问题和算法性能度量。第五节简要讨论了 MOEAs 的应用。最后，在第六节中，我们总结了未来研究的一些潜在方向。