Python JSON 解析：解析数值数据示例教程

您可以使用 JSON 解析器来解析 JSON 数值。

以下是在 Python 中使用 json 模块解析 JSON 数值数据的示例代码：

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
json_obj = json.loads(json_str)

print(json_obj['name'])  # Output: John
print(json_obj['age'])  # Output: 30
print(json_obj['city'])  # Output: New York

首先，我们导入了 json 模块。然后，我们定义了一个 JSON 字符串并将其存储在变量 json_str 中。接下来，我们使用 json.loads() 方法将 JSON 字符串转换为 Python 对象。最后，我们可以使用 Python 对象的键来访问其对应的 JSON 数值。

如果您有一个包含多个 JSON 对象的 JSON 字符串，您可以使用 json.loads() 方法将其转换为 Python 列表。例如：

import json

json_str = '[{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}, {"name": "Jane", "age": 25, "city": "Los Angeles"}]'
json_list = json.loads(json_str)

for obj in json_list:
    print(obj['name'], obj['age'], obj['city'])

# Output:
# John 30 New York
# Jane 25 Los Angeles

在这个例子中，我们将包含两个 JSON 对象的 JSON 字符串存储在变量 json_str 中。然后，我们使用 json.loads() 方法将其转换为 Python 列表。最后，我们遍历 Python 列表并访问其中每个 Python 对象的键来输出它们对应的 JSON 数值。