多目标进化算法 (MOEAs) 最新进展综述

本文重点关注多目标进化算法 (MOEAs) 的最新发展。我们主要关注连续多目标问题，而组合多目标问题的研究则在参考文献[19]中涵盖。本文的剩余部分按照如下方式组织。第2节总结了通用 MOEA 设计的进展。本节介绍了算法框架、选择策略和后代繁殖算子。第3节概述了一些复杂问题的 MOEAs，例如受约束的多目标问题、多峰问题、多目标问题、昂贵的多目标问题和动态噪声多目标问题。第4节调查了基准问题和算法性能度量。第5节简要讨论了 MOEAs 的应用。最后，在第6节中，本文总结了未来研究的一些潜在方向。