MATLAB数据归一化函数：将数据映射到[-1, 1]范围

此 MATLAB 函数 normalize 将输入数据归一化到 [-1, 1] 范围。函数计算输入数据的最大值和最小值，并将数据除以最大绝对值，以确保所有值都在指定范围内。

function x = normalize(inputData)
% Normalize the input data to the range [-1, 1]
b = max(inputData);
a = min(inputData);
if b < abs(a)
    b = abs(a);
end
x = zeros(1,length(inputData));
for i = 1:length(inputData)
    x(i) = inputData(i) / b;
end 
end

函数用法:

>> inputData = [1, 2, 3, -4, -5];
>> normalizedData = normalize(inputData)

normalizedData =

    0.2000    0.4000    0.6000   -0.8000   -1.0000

解释:

函数首先计算输入数据的最大值 b 和最小值 a。
然后，函数检查 b 是否小于 a 的绝对值。如果是，则将 b 设为 a 的绝对值。此步骤确保使用最大绝对值来进行归一化，以确保所有值都在 [-1, 1] 范围内。
函数创建一个零矩阵 x，其大小与输入数据相同。
函数循环遍历输入数据，并将每个值除以 b，并将结果存储在 x 中。
函数返回归一化的数据 x。

应用:

数据归一化是机器学习和数据分析中常用的技术。它可以帮助解决以下问题：

不同特征具有不同的尺度，导致某些特征在模型训练中具有更大的影响力。
某些算法对数据范围敏感，例如神经网络。

通过将数据归一化到 [-1, 1] 范围，可以确保所有特征具有相似的尺度，并使算法能够更好地学习数据模式。