Pyecharts 时间轴柱状图：西安 2023 年每月天气变化

这段代码使用 Python 中的 pyecharts 库创建了一个时间轴，并添加了一个 Bar（柱状图）图表。时间轴中的每个时间点代表每个月份，每个月份的柱状图表示该月份中每种天气出现的次数。

具体来说，代码中使用了 DataFrame 中的聚合函数，将每个月份中每种天气出现的次数进行了统计，并按照 'count' 的升序排序。然后将排序后的数据转换为列表形式，作为柱状图的数据源。

在创建柱状图时，首先将 x 轴设为天气类型，y 轴设为出现次数，然后将 x 轴的方向反转，使得柱状图从上往下排列。接着设置了标签的位置为右侧，最后给柱状图添加了一个标题 '西安2023年每月天气变化'。

最后将每个月份的柱状图添加到时间轴中，并为每个时间点设置了一个名称，即月份。

代码示例：

timeline = Timeline()
timeline.addschema(playinterval=1000)
for month in dfagg['month'].unique():
    data = ( dfagg[dfagg['month']==month][['tianqi','count']] 
            .sortvalues(by='count',ascending=True) 
            .values.tolist() )
    bar = Bar()
    bar.addxaxis([x[0] for x in data])
    bar.addyaxis('',[x[1] for x in data])
    bar.reversalaxis()
    bar.setseriesopts(labelopts=opts.LabelOpts(position='right'))
    bar.setglobalopts(title_opts=opts.TitleOpts(title='西安2023年每月天气变化 '))
    timeline.add(bar, f'{month}月')

这段代码展示了使用 Pyecharts 创建交互式时间轴柱状图，可以用于展示不同时间段的数据变化趋势，例如每月天气变化、销售额变化等。