遗传算法详解：原理、应用及优势

遗传算法是一种基于达尔文进化论的计算模型，通过模拟自然选择、遗传和变异等过程来优化问题的解决方案。它将问题的解决方案表示成一个个个体，并通过遗传操作（交叉、变异等）来产生新的个体，然后根据适应度函数（评价函数）来评估个体的优劣，并保留适应度高的个体，淘汰适应度低的个体。通过多代遗传操作，最终得到适应度最高的个体作为问题的解决方案。遗传算法在优化问题、寻找最优解、参数优化等领域都有广泛的应用。