Python 地理信息数据预处理：清洗、坐标转换和保存

由于缺乏数据，我们无法提供完整的代码，但是以下是一些可能有用的 Python 模块和函数，可以帮助你完成这项任务：

1. Pandas：用于数据清洗和处理的强大工具。你可以使用 Pandas 读取 'pois.txt' 文件，并使用其中的函数清洗和转换数据。
2. Geopandas：用于地理空间数据处理的 Python 扩展。它可以帮助你将数据转换为地理坐标系（如 WGS84），并在地图上显示。
3. Pyproj：用于地理坐标系转换的 Python 库。你可以使用它将数据从原始坐标系（如 Mercator）转换为 WGS84 坐标系。
4. Regular expressions：用于字符串匹配和数据提取的 Python 模块。如果你需要从原始文本中提取数据（如地址、经纬度等），则可以使用正则表达式来实现。
5. Numpy：用于科学计算和数组处理的 Python 库。如果你需要处理大量数据，并进行计算和统计分析，则可以使用 Numpy。

具体的代码实现可能会因为具体情况而有所不同，但是以上这些 Python 模块和函数可以帮助你完成地理信息数据的预处理。如果你遇到了困难，可以在社区中提出问题，我们会尽力帮助你。