K近邻算法中K值选择的影响:近似误差与估计误差
在K近邻法中,选择较小的k值时,学习的'近似误差'会( B 减小,增大 ),'估计误差'会( B 减小,增大 )。
- 已提交 当不知道数据所带标签内容的情况下,可以利用( D K均值 )算法进行聚类分析。
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在K近邻法中,选择较小的k值时,学习的'近似误差'会( B 减小,增大 ),'估计误差'会( B 减小,增大 )。
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