R语言Wilcoxon符号秩检验：wilcox.test函数详解

wilcox.test是R语言中用于进行Wilcoxon符号秩检验的函数。它可以用来比较两组非正态分布数据的中位数是否相等。

函数参数说明

wilcox.test(x, y = NULL, alternative = c('two.sided', 'less', 'greater'), mu = 0, paired = FALSE, exact = NULL, correct = TRUE, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)

x: 第一组数据
y: 第二组数据，如果是单样本检验，则不需要输入该参数
alternative: 检验类型，可选值为'two.sided'（双侧检验）、'less'（左侧检验）和'greater'（右侧检验）
mu: 检验的零假设，即两组数据的中位数之差。默认为0，表示两组数据的中位数相等
paired: 是否为配对样本，如果是，则设置为TRUE，反之则为FALSE
exact: 是否进行精确检验，当样本量较小（n<50）时，可以设置为TRUE进行精确检验
correct: 是否进行连续性校正，当样本量较小，且存在连续性数据时，可以设置为TRUE进行连续性校正
conf.int: 是否计算置信区间
conf.level: 置信区间的置信水平，默认为0.95

双侧检验

双侧检验指的是在零假设下，两组数据的中位数相等，备择假设是两组数据的中位数不相等。

原假设下两组数据均值相等代码示例

如果原假设是两组数据的均值相等，应该使用t.test函数进行检验，而不是wilcox.test函数。

例如，检验两组数据group1和group2的均值是否相等：

# 使用t.test函数检验均值是否相等
t.test(group1, group2)

注意： wilcox.test函数是用于检验中位数是否相等，而t.test函数是用于检验均值是否相等。如果数据非正态分布，则建议使用wilcox.test函数进行检验。