使用 Python 的神经网络库进行预测

使用 Python 的神经网络库 nl.net.newff 和 nl.train.train_gd 创建并训练神经网络模型，可以进行预测。以下代码展示了如何训练模型并输出预测值：

net = nl.net.newff([[0, 1], [0, 1], [0, 1]], [3, 1])
net.trainf = nl.train.train_gd
error = net.train(train_input, train_output, epochs=2000, lr=0.005)

predicted_output = net.sim(test_input)
print(predicted_output)

其中，train_input 和 train_output 分别是训练数据的输入和输出，test_input 是测试数据的输入，predicted_output 是预测的输出结果。net.sim() 函数可以用于对输入数据进行预测。