SPSS T检验中Sig值详解：解读显著性差异
在SPSS分析中，T检验的结果中的Sig是指显著性水平，通常用来检验样本数据是否与原始数据存在显著性差异。如果Sig的值小于等于0.05，则认为样本数据与原始数据存在显著性差异，反之则认为不存在显著性差异。需要注意的是，Sig值并不能完全代表原始数据与样本数据的显著性差异，还需要结合其他指标和背景信息进行综合分析。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/oq5t 著作权归作者所有。请勿转载和采集!
安全问答是一个知识全球问答,包含丰富的问答知识
在SPSS分析中，T检验的结果中的Sig是指显著性水平，通常用来检验样本数据是否与原始数据存在显著性差异。如果Sig的值小于等于0.05，则认为样本数据与原始数据存在显著性差异，反之则认为不存在显著性差异。需要注意的是，Sig值并不能完全代表原始数据与样本数据的显著性差异，还需要结合其他指标和背景信息进行综合分析。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/oq5t 著作权归作者所有。请勿转载和采集!