关联规则概念详解：项集、支持度、置信度等

项集(Itemset): 一个包含若干个项的集合，如{'A','B','C'}就是一个项集。
支持度(Support): 指某个项集出现的频率，即数据集中包含该项集的记录所占比例。
频繁项集(Frequent Itemset): 支持度大于等于最小支持度阈值的项集。
关联规则(Association Rule): 表示项集之间的关联关系，如{'A','B'} -> {'C'}表示如果数据集中出现了{'A','B'}，那么也很可能会出现{'C'}。
支持度与置信度(Support and Confidence): 支持度和置信度是关联规则评估的两个重要指标。支持度表示项集出现的频率，置信度表示在前提项集{'A','B'}出现的条件下，结果项集{'C'}出现的频率。
最小支持度(Minimum Support): 设定的支持度阈值，用于筛选出频繁项集。
最小置信度(Minimum Confidence): 设定的置信度阈值，用于筛选出高置信度的关联规则。