使用 Python 代码构建一个满足正态分布的数据集,你可以使用 numpy 库的 random 模块来生成随机数。你可以使用 numpy.random.normal 函数来生成满足指定均值和标准差的正态分布数据。

下面是一个示例代码,假设均值为 'mean',标准差为 'std',你可以使用 numpy.random.normal 函数生成 60 天的数据集:

import numpy as np

# 均值和标准差
mean = 10
std = 2

# 生成 60 天的数据集
data = np.random.normal(mean, std, 60)

在这个示例中,生成的数据集将具有指定的均值和标准差,并满足正态分布。

你可以根据你实际的均值和标准差的数值进行调整。


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