Python 批量删除 Excel 文件特定列

使用 Python 和 Pandas 库，可以轻松删除文件夹中所有 Excel 文件的特定列。以下代码示例展示了如何实现这一功能：

import os
import pandas as pd

# 设置要删除的列
columns_to_delete = ['Column1', 'Column2']

# 遍历文件夹中的 Excel 文件
for file in os.listdir('path/to/folder'):
    if file.endswith('.xlsx'):
        # 读取 Excel 文件
        df = pd.read_excel(os.path.join('path/to/folder', file))
        # 删除要删除的列
        df.drop(columns_to_delete, axis=1, inplace=True)
        # 保存修改后的 Excel 文件
        df.to_excel(os.path.join('path/to/folder', file), index=False)

在上面的代码中，我们首先设置要删除的列，然后使用 os 库遍历文件夹中的 Excel 文件。对于每个 Excel 文件，我们使用 Pandas 库的 read_excel 函数读取 Excel 文件，然后使用 drop 函数删除要删除的列。最后，我们使用 to_excel 函数将修改后的 DataFrame 保存回 Excel 文件中。

具体步骤：

1. 导入库: 导入 os 和 pandas 库。
2. 设置要删除的列: 使用列表 columns_to_delete 存储要删除的列名。
3. 遍历文件夹: 使用 os.listdir() 获取文件夹中所有文件名，并通过 endswith('.xlsx') 筛选出 Excel 文件。
4. 读取 Excel 文件: 使用 pd.read_excel() 读取每个 Excel 文件到 DataFrame 中。
5. 删除列: 使用 df.drop() 删除指定的列。
6. 保存修改后的文件: 使用 df.to_excel() 保存修改后的 DataFrame 到同一个 Excel 文件中。

注意事项:

• 请确保 path/to/folder 指向正确的文件夹路径。
• index=False 表示不保存索引列。

通过以上代码，你可以轻松地批量删除文件夹中所有 Excel 文件的特定列，提高数据处理效率。