数据挖掘技术概述：从海量数据中发现价值

数据挖掘技术是一种从大量数据中自动发现模式、关系、趋势、异常等信息的技术，它可以帮助人们更好地理解数据，并支持决策和预测。数据挖掘技术基于统计学、机器学习、人工智能等多个领域的理论和方法，通过数据预处理、特征选择、模型建立、模型评估等步骤，从海量、复杂、高维的数据中提取出有意义的信息。数据挖掘技术应用广泛，包括金融风险评估、医学诊断、电商推荐、社交网络分析等领域。随着数据量的增加和技术的不断发展，数据挖掘技术将会越来越重要，也将会面临更多的挑战和机遇。