Hadoop 核心组件：HDFS 和 MapReduce 简介

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理海量数据。它有两个核心组件：HDFS 和 MapReduce。

'HDFS' (Hadoop Distributed File System) 是一种分布式文件系统，专门为存储大规模数据集而设计。它将数据分割成块，并将这些块存储在集群中的不同节点上。HDFS 还提供高可用性和容错性，确保数据的安全性和可靠性。

'MapReduce' 是一个分布式计算框架，用于对大型数据集进行并行处理。它将任务分解成多个子任务，并在集群中的不同节点上执行这些子任务。MapReduce 还提供了数据并行处理和容错性，确保处理过程的高效性和可靠性。

因此，HDFS 和 MapReduce 协同工作，构成了 Hadoop 的核心，为大规模数据集的存储和计算提供了强大的解决方案。