数据仓库的7个关键特征：面向主题、集成、历史、用户、性能、扩展性和安全性

数据仓库的7个关键特征包括：

1. '面向主题'：数据仓库是围绕主题进行构建的，以支持业务分析和决策。

2. '集成性'：数据仓库汇集来自不同数据源的数据，经过清洗、转换和整合，形成一致性、可靠性高的数据集。

3. '历史性'：数据仓库保存历史数据，以支持历史趋势分析和长期决策。

4. '面向用户'：数据仓库是为用户提供业务分析和决策支持服务的，因此需要满足用户的需求和使用习惯。

5. '高性能'：数据仓库需要支持高效的数据查询和分析，因此需要采用优化的数据结构和查询算法。

6. '可扩展性'：数据仓库需要支持数据的快速增长和变化，因此需要具有可扩展性和灵活性。

7. '安全性'：数据仓库涉及敏感数据，需要采取安全措施，保护数据的机密性、完整性和可用性。