数据仓库定义及基本元素：数据源、ETL、仓库、BI工具

数据仓库是一个集成、主题化、稳定、可变、面向主题或业务领域的数据集合，用于支持企业决策和分析。

数据仓库有四个基本元素：

1. 数据源：指数据仓库所需的所有数据，包括内部和外部数据。数据源可以是关系数据库、文本文件、XML文档、Web服务、传感器等等。

2. ETL（提取、转换、加载）：是数据仓库中的一个重要过程，用于从各种数据源中提取数据、进行转换和清理，然后将数据加载到数据仓库中。

3. 数据仓库：是一个存储数据的系统，它包括一个或多个数据集合，用来支持企业决策和分析。数据仓库的设计应该以主题为中心，而不是以应用或功能为中心。

4. BI（商业智能）工具：用于查询和分析数据仓库中的数据，以支持企业决策。BI工具包括报告工具、数据挖掘工具、OLAP工具等。