SQL优化：如何计算最近无播放天数并提升效率

错在哪？怎么改？

问题： 在计算最近无播放天数时，使用了子查询，会降低查询效率，而且也可能会出现错误。

改进方法： 可以将子查询改成一个变量，先查询出整个表最大的end_date，再用变量跟各个视频的最大的end_date相减，计算出最近无播放天数。

改进后的SQL语句如下：

SELECT
    v.video_id,
    SUM(IF(timestampdiff(second, u.start_time, u.end_time) >= v.duration, 1, 0)) AS fin_sum,
    SUM(u.if_like) AS like_sum,
    SUM(u.if_retweet) AS rtwt_sum,
    COUNT(u.comment_id) AS comment_sum,
    COUNT(u.end_time) AS play_sum,
    DATEDIFF(MAX(DATE(u.end_time)), max_end_time) AS no_play_days
FROM tb_user_video_log AS u
JOIN (
    SELECT video_id, duration FROM tb_video_info
) AS v ON u.video_id = v.video_id
CROSS JOIN (
    SELECT MAX(DATE(end_time)) AS max_end_time FROM tb_user_video_log
) AS t
GROUP BY v.video_id;

改进后的SQL语句中，使用了CROSS JOIN将变量max_end_time跟每个视频的最大end_time作差，计算出最近无播放天数。同时也对计算热度的部分做了一些简化，提高了查询效率。