Flink CDC 连接 Linux 内 MySQL 数据库教程

要使用 Flink CDC 连接 Linux 内 MySQL 数据库，需要进行以下步骤：

1. 安装 Flink

首先需要安装 Flink，可以从官网下载相应的版本，并按照官方文档进行安装。

2. 安装 MySQL

在 Linux 系统中安装 MySQL，可以使用 yum 等包管理工具进行安装。

3. 创建 MySQL 数据库和表

在 MySQL 中创建一个数据库和表，用于测试 Flink CDC 连接 MySQL 的功能。

4. 下载 Flink CDC 插件

从 Flink 的官方 GitHub 仓库中下载 Flink CDC 插件，解压后将其中的 jar 包复制到 Flink 的 lib 目录下。

5. 编写 Flink CDC 任务

使用 Flink CDC 连接 MySQL，需要编写一个 Flink 任务，并在任务中配置好连接 MySQL 的参数。以下是一个示例任务的代码：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

Properties props = new Properties();
props.setProperty('connector.class', 'flinkcdc.jdbc.JdbcSource');
props.setProperty('connector.driver', 'com.mysql.jdbc.Driver');
props.setProperty('connector.url', 'jdbc:mysql://localhost:3306/test');
props.setProperty('connector.username', 'root');
props.setProperty('connector.password', 'password');
props.setProperty('table.whitelist', 'test_table');

DataStream<RowData> stream = env.createInput(
        JDBCSource.<RowData>builder()
                .setProperties(props)
                .setRowConverter(MySqlRowConverter.create())
                .build()
);

stream.print();
env.execute('Flink CDC Job');

在这个任务中，我们使用了 Flink CDC 提供的 JdbcSource 来连接 MySQL 数据库，并通过设置 'connector.url'、'connector.username' 和 'connector.password' 等参数来配置连接信息。同时我们还设置了 'table.whitelist' 参数，指定要读取的表名。最后我们通过 stream.print() 将读取到的数据打印到控制台上，方便测试。

6. 运行 Flink CDC 任务

将编写好的任务打包成 jar 包，并在 Linux 系统中运行该任务：

./bin/flink run -c com.example.FlinkCDCJob /path/to/job.jar

在任务运行过程中，Flink CDC 将会持续读取 MySQL 中的数据，并将其转换成 Flink 支持的格式进行处理。可以通过控制台输出来查看读取到的数据。

以上就是使用 Flink CDC 连接 Linux 内 MySQL 数据库的全部步骤，希望能对您有所帮助。