C++ 类GPT模型聊天机器人实现 - 支持联网训练

以下是一个简单的C++ 类GPT模型聊天机器人的示例代码，使用cpprestsdk处理网络请求和JSON解析。请注意，这只是一个简单的示例，实际的GPT模型的实现可能会更加复杂。

#include <iostream>
#include <string>
#include <cpprest/http_client.h>
#include <cpprest/filestream.h>
#include <cpprest/uri.h>
#include <cpprest/json.h>

using namespace web;
using namespace web::http;
using namespace web::http::client;
using namespace web::json;

class GPTChatbot {
private:
    std::wstring endpoint;
    std::wstring apiKey;
    
public:
    GPTChatbot(const std::wstring& endpoint, const std::wstring& apiKey) : endpoint(endpoint), apiKey(apiKey) {}
    
    std::wstring generateResponse(const std::wstring& message) {
        http_client client(endpoint);
        uri_builder builder(U("/completion/chat"));
        builder.append_query(U("key"), apiKey);
        
        json::value requestData;
        requestData[U("prompt")] = json::value::string(message);
        requestData[U("max_tokens")] = json::value::number(50); // 控制生成的回复长度
        
        http_response response = client.request(methods::POST, builder.to_string(), requestData.serialize(), U("application/json")).get();
        if (response.status_code() == status_codes::OK) {
            json::value responseData = response.extract_json().get();
            return responseData[U("choices")][0][U("text")].as_string();
        } else {
            throw std::runtime_error("Failed to generate response.");
        }
    }
};

int main() {
    std::wstring endpoint = L"https://api.openai.com/v1";
    std::wstring apiKey = L"YOUR_API_KEY";
    
    GPTChatbot chatbot(endpoint, apiKey);
    
    std::wstring message;
    std::getline(std::wcin, message);
    
    std::wstring response = chatbot.generateResponse(message);
    
    std::wcout << response << std::endl;
    
    return 0;
}

请注意，此示例使用了C++ REST SDK（cpprestsdk）来处理网络请求和JSON解析。您需要确保已正确安装cpprestsdk并将其链接到您的项目中。此外，您还需要替换YOUR_API_KEY为您在OpenAI上获得的API密钥。

此代码将用户输入作为提示发送到GPT模型，并使用生成的回复作为响应。请记住，这只是一个简单的示例，实际的应用可能需要更多的错误处理和逻辑。