Python 数据可视化：在一个图表中绘制 sinx 和 cosx 函数

本教程将指导您使用 Python 的 Matplotlib 库在一个图表中绘制 sinx 和 cosx 函数图像。我们将学习如何生成数据、绘制函数、设置线条宽度以及添加图例。

使用 Python 进行数据可视化，在一个图表中创建 sinx 和 cosx 在 [-3.14, 3.14] 范围内的函数图像。

下面是一段 Python 代码，可以实现您所需的数据可视化功能：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成x轴数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)

# 生成sinx和cosx的y轴数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制函数图像
plt.plot(x, y1, label='sinx')
plt.plot(x, y2, label='cosx')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

您可以将这段代码复制并粘贴到 Python 编辑器中运行，即可看到所需的函数图像。

要设置线条宽度为 2.5，只需在绘制函数图像时，添加一个 linewidth 参数即可。修改后的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成x轴数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)

# 生成sinx和cosx的y轴数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制函数图像
plt.plot(x, y1, label='sinx', linewidth=2.5)
plt.plot(x, y2, label='cosx', linewidth=2.5)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

运行修改后的代码，即可看到线条宽度为 2.5 的函数图像。