Pandas DataFrame 重复行判断：使用 duplicated 方法

可以使用 pandas 库中的 'duplicated' 方法来判断 DataFrame 中是否存在重复行。具体实现如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                   'C': [True, False, False, True, True]})

# 判断是否存在重复行
if df.duplicated().any():
    print(2)
else:
    print(1)

代码中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后使用 'duplicated' 方法判断其中是否存在重复行。如果存在任意一个重复行，则打印 2；否则打印 1。