智慧交通中的大数据应用：路况预测、信号控制、导航优化

大数据技术在智慧交通中的应用有：

1. 路况监测和预测：通过收集交通流量、车速、拥堵、事故等数据，分析路况变化趋势，预测拥堵和交通事故发生概率，为交通管理部门和驾驶员提供准确的路况信息。

2. 智能交通信号控制：利用大数据技术对交通流量、行驶速度等数据进行分析，根据实时交通情况优化交通信号控制，提高道路通行效率和安全性。

3. 智能导航系统：通过收集路况、天气、道路施工等数据，为驾驶员提供最佳路线规划和实时交通情况提示，减少拥堵，提高驾驶效率和安全性。

4. 车辆管理和安全监控：通过车辆定位、行驶轨迹、车速等数据，实时监控车辆位置和行驶情况，及时发现异常情况，提高车辆管理和安全性。

5. 交通大数据应急响应：通过对交通事故、突发事件等数据进行分析，实现针对性的应急响应和救援，最大程度减少损失和影响。