卷积：图像处理和机器学习的关键运算

卷积是一种数学运算，通常用于信号分析、图像处理、机器学习等领域。在图像处理中，卷积可以将图像与一个小的卷积核进行卷积运算，从而实现图像的平滑、锐化、边缘检测等操作。在机器学习中，卷积神经网络（CNN）使用卷积运算来提取图像、语音、文本等数据的特征，从而实现分类、识别、分割等任务。卷积的本质是将两个函数进行积分，其中一个函数经过翻转后再平移，另一个函数作为积分核，最终得到一个新的函数。