Spark 查询 Hive 表的优化方案

设计方案：

1. 使用 Hive JDBC 连接到 Hive 元数据数据库，获取所有表的元数据信息（表名、列名、分区等）。
2. 将元数据信息转换为 DataFrame，并使用 Spark SQL 进行筛选。

优化措施：

1. 限制查询的表数量，可以按照数据库/目录进行筛选。
2. 对于大型的 Hive 元数据数据库，可以考虑使用分区查询来提高查询效率。
3. 缓存元数据信息，避免重复查询。
4. 调整 Spark 的资源配置，以提高查询的性能。