移动应用采用对客户消费的影响：基于差分法和倾向性评分匹配的实证研究

本文研究了移动应用对客户消费模式的影响，并提出了一个主要挑战：客户自我选择采用移动应用。为了解决这一问题，我们采用差分法（DID）来控制偏差，并使用Heckman类型的修正和倾向性评分匹配（PSM）来增强DID方法。通过分析我们发现，与现有研究相反，客户的应用程序采用与他们在酒店集团的总消费呈负相关。我们认为这可能是由市场的高度竞争性、搜索的重要性以及需求的派生性驱动的，并提供了管理上的建议来减弱应用程序的采用对消费的负面影响。同时，我们也指出应用程序的引入对企业仍可能有一些好处，如增加客户在酒店集团渠道的份额。