酒店评论分析：属性关键词相似度 & 情感分析模型推荐

对于酒店评论中属性和关键词之间的相似度计算，可以使用预训练的词向量模型，如 Word2Vec、GloVe 等。这些模型已经在大规模语料库上训练过，可以将单词映射到高维空间中的向量表示，然后使用余弦相似度等方法计算单词之间的相似度。

对于情感分析，可以使用已经训练好的深度学习模型，如 BERT、XLNet、RoBERTa 等。这些模型已经在大规模的语料库上进行了有监督的训练，可以对文本进行情感分类，输出情感得分在【0,1】之间的结果。这些模型在自然语言处理领域取得了很好的效果，可以直接使用或者在自己的数据集上微调。