马尔可夫信源：定义、特点及应用

马尔可夫信源是一种随机过程，它的输出符号（也称为'信源符号'）是从一个有限的符号集中选择的。马尔可夫信源的特点是，它的输出符号的概率分布取决于前一个输出符号。

具体来说，假设马尔可夫信源的符号集为S={s1,s2,...,sn}，第i个符号的概率为pi，且符号之间的转移概率为aij。如果当前输出符号为si，则下一个输出符号的概率分布为：

P(sj|si)=aij (j=1,2,...,n)

其中，aij表示从si到sj的转移概率。

马尔可夫信源常用于模拟自然语言中的语言模型，其中符号集为单词或字符，转移概率取决于前一个单词或字符。这种模型可以用于文本生成、自然语言处理等应用中。