信息测度：量化信息大小与复杂度的关键指标

信息测度是指对一段信息的量化表示，通常用来衡量信息的大小或复杂度。在信息论中，最常用的信息测度是香农熵，它可以用来描述信息的不确定性或随机性。其他的信息测度包括互信息、条件熵、相对熵等。在实际应用中，信息测度被广泛应用于数据压缩、数据加密、信号处理、机器学习等领域。

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