在 MKL 中,可以使用函数 'vMul()' 来实现矩阵行与向量逐元素相乘。具体使用方法如下:

  1. 定义矩阵和向量:
float A[M][N];
float B[N];
  1. 将矩阵和向量转换为 MKL 数组:
float *pA = &A[0][0];
float *pB = &B[0];
  1. 定义输出向量:
float C[M];
  1. 调用 'vMul()' 函数进行逐元素相乘:
cblas_svmul(N, pB, pA, 1, C, 1);

其中,第一个参数 N 表示向量 B 的长度,第二个参数 pB 表示向量 B 的指针,第三个参数 pA 表示矩阵 A 的指针,第四个参数 1 表示矩阵 A 中相邻元素之间的跨度,第五个参数 C 表示输出向量的指针,最后一个参数 1 表示输出向量中相邻元素之间的跨度。

注意:在使用 'vMul()' 函数之前,需要先调用函数 'cblas_set_num_threads()' 设置线程数。

MKL 矩阵行向量逐元素相乘:vMul() 函数使用指南

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