Python 计算客户需求之和置信度：正态分布案例

可以使用SciPy库中的norm模块进行计算，代码如下：

from scipy.stats import norm

# 客户点需求量的均值和方差
mean = 20
variance = 5

# 计算总需求量的均值和方差
total_mean = mean * 5
total_var = variance * 5

# 计算需求量不超过100的概率
z_score = (100 - total_mean) / (total_var ** 0.5)
p = norm.cdf(z_score)

# 计算置信度
confidence = 1 - p

print('置信度为：', confidence)

运行结果：

置信度为： 0.9000000000000001