神经网络能否解决缺失数据问题？

神经网络可以通过输入已知数据和输出结果，学习模式并预测缺失数据。这种技术称为插值。然而，当缺失数据太多时，神经网络的预测可能会变得不准确或无法实现。因此，尽可能收集更多的完整数据可能是更好的解决方法。

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