Python 生成符合正态分布的随机数据

可以使用 NumPy 库中的 random 模块中的 normal 函数来实现：

import numpy as np

# 正态分布的均值和标准差
mean = 0
std = 1

# 产生 10 个符合正态分布的随机数
data = np.random.normal(mean, std, 10)
print(data)

输出结果类似：

[-0.68837255 -1.2993353   1.25170626 -1.15676533 -0.64028301  1.66998105
 0.17766483  0.67817449 -0.42532981 -0.93848215]