R语言：使用cut函数将rock数据集预测结果离散化

可以使用'cut'函数将预测结果离散化，例如：

# 假设预测结果保存在df14$pred列中
df14$pred_disc <- cut(df14$pred, breaks = c(-Inf, 0.5, Inf), labels = c('low', 'high'))

# 查看新增的离散化结果列
head(df14)

其中，'breaks'参数指定了分割点，'labels'参数指定了每个区间的标签。上述代码中，将小于等于0.5的值划分为'low'，大于0.5的值划分为'high'。