信息熵唯一性定理：定义、意义和应用

信息熵唯一性定理是指在满足一定条件下，信息熵的值是唯一的。这个定理是由克劳德·香农在1948年提出的，是信息论的基础之一。

具体来说，信息熵的唯一性定理要求在一个离散随机变量的取值范围内，其可能的取值有限且概率已知。在这种情况下，信息熵的值是唯一的，不受具体概率分布的影响。这意味着，无论是什么样的概率分布，其对应的信息熵都是确定的，这个值可以表达信息的不确定性或者随机性。

信息熵的唯一性定理在信息论中具有重要的意义，它不仅为信息编码和压缩提供了理论基础，还可以用于研究通信信道的容量和可靠性等问题。