学习人工智能必备数学基础：从线性代数到数值计算

学习人工智能需要掌握以下数学知识：

1. 线性代数：矩阵乘法、向量空间、线性变换等；
2. 微积分：导数、极限、积分等；
3. 概率论与统计学：概率分布、期望、方差、假设检验等；
4. 优化理论：最优解、约束条件、梯度下降等；
5. 离散数学：图论、集合论、逻辑等；
6. 数值计算：数值逼近、积分、微分方程等。

除了数学基础，还需要掌握一些基本的编程技能，如Python编程语言、数据结构和算法等。